跟世界其他語言相比，日語的書寫系統較為複雜，現代日文由幾種文字構成：起源於 中國 形意文字 的 漢字 ， 表音文字 （ 音節文字 ） 平假名 （於文法型式上常用）、 片假名 （主要用於外來語）以及以 拉丁字母 書寫的 羅馬字 。 這些文字體系各自有特定的功能在日常生活中被交互使用著。 以下舉出幾個用日語寫成的單字範例： 日文單字的配列法不以漢字，而以記載單字發音的「假名」為基礎。 通常用於「假名」的排序法有「 五十音順 」和「 伊呂波順 」兩種。 後者為舊式。 漢字會另外以 部首 來排序。 書寫格式與方向 文字符號寫成四方形，每個符號（含標點）保有相同的空間大小。 傳統日文和古典 漢文 一樣使用纵书（ (縦書き），從上而下書寫，縱行之間由右至左書寫。
湘语 （新湘语 长沙话 ： /ɕiæ̃33 y43/ ；老湘语 娄底话 ： /siɔŋ33 ny42/ ），又称作 湘方言 ，有时也被泛称为 湖南话 ，是 汉藏语系 汉语族 的一门 语言 [3] ，是生活在中国 洞庭湖 、湘江、资江流域一带的 湖湘民系 使用的母语。 现在，湘语使用者主要分布在 湖南 的大部分地区，包括 长沙 、 湘潭 、 株洲 、 益阳 、 岳阳 、 娄底 、 衡阳 、 邵阳 、 怀化 、 永州 等，以及 广西壮族自治区 的东北角一带。 [3] 湘语是 汉语 的一支。 若視漢語為" 漢語族 "的話，則湘語為一種單獨的語言，而湘語內部可以劃分出數支不同的湘語方言。
Lifestyle My Space／「居家風水學⸺植物篇」 如何招好運、招財？ 7種「開運植物」推薦! 為2023年招來豐盛能量 植物能幫你招來豐收並讓你的2023年有滿滿的好運和益處。 By Kate Nateras 和 Chara Yu 2023年2月13日 Con ayuda de las plantas, todo lo que desees tiene probabilidades de hacerse realidad. Huy Phan / Pexels 招財和好運的植物確實存在，而它們比你想得還要強大，適合放在家中並讓家裡充滿魔力和正能量。 而十二月這個季節是神秘的時節，在這時候你內心希望的每件事都可能會成真：你只需要相信。
Ida Chung 10.04.2023 Series: FigaroAstrology Tags: 心靈 星座 星相玄學 射手座男生性格特質｜射手個性愛自由，缺點是不愛承諾很難搞定嗎？ 到底要如何吸引射手男，讓他們喜歡你？ 其實想要收服射手座男生，投其所好是個最好的接近方法。 到底如何讓他喜歡你，如果對你沒意思又是甚麼表現？ 與其聽坊間自行解讀文本，Madame Figaro請來了占星專家Ida，詳細分析射手座男生特質，看看他們喜歡一個人的愛情特質，一文教你攻陷射手男，讓他們認定你就是靈魂伴侶! 射手座男生6大性格特質︱射手男愛自由不愛承諾，如何讓他喜歡你？ （圖片來源： IG@bn_sj2013） 射手座男生11大性格特質︱射手男（又名：人馬男）愛自由不愛承諾，如何讓他喜歡你？
香港開銀行戶口邊間好？以前開銀行戶口可能要親身到分行排隊，但現在大部分銀行都設有網上開戶服務，可以透過電子表格或手機App，開戶和身份驗證一步到位，提款卡或扣賬卡也會自動寄到家中。本文會介紹香港六大銀行的開戶資訊，包括熱門賬戶種類、開銀行戶口文件和流程。
秦始皇 （前259年2月18日—前210年7月11日 [參 1] ）， 嬴 姓， 趙 氏，名 政 ，時稱 趙政 （或称 赵正 ），史書多作 秦王政 或 始皇帝 。 祖籍 嬴城 （今 山东 济南市 莱芜区 ） [參 2] [參 3] [參 4] [參 5] ，生於 趙國 首都 邯鄲 （今 河北 邯鄲市 ），是 秦莊襄王 及 趙姬 之子 [古 4] ， 商朝 重臣 惡來 的第35世孫。 出土《 北京大學藏西漢竹書 》第三卷中稱其為 趙正 。 唐代 司馬貞 在《 史記索隱 》引述《 世本 》稱其為 趙政 [註 4] [參 6] 。 曹植 《文帝诔》最早称始皇帝为 嬴政 [參 7] ，後世通稱嬴政，亦被某些文學作品稱為「 祖龍 」 [註 5] 。
五行屬性是一種命理屬性，怎麼看五行屬什麼其實很簡單，通常算命的第一個步驟都是先看一個人的年命，也就是會根據出生年份，算出五行屬什麼命，以下是五行命格查詢表，方便您五行測算：. 甲子年生海中金命（1924，1984） 乙丑年生海中金命（1925，1985 ...
配合白石台灣同鄉會舉辦之太極拳強身健體課程，每週製作楊式十六式太極拳演示口訣影片，供有興趣學習太極拳的拳友練習、參考，希望花了不少 ...
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
日成字
